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與“惡魔”搏斗的他,4年打造了一家10億美金公司

  • 時間:2016-3-24 15:59:25

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名”。“競價排名是逆選擇”,葉大清說,只有騙子公司才更愿意出高價,把自己推上搜索首頁。他說,一些媒體的P2P排行榜,只看市場規(guī)模和影響力,完全無視背后風險,e租寶就是一個例子。
 
做金融,就是有所不為。
 
葉大清經常點開他4年前的A輪融資商業(yè)計劃書——他對融360早有規(guī)劃,從搜索、產品內容切入,最終演變成交易和服務平臺,布局大數據。快5年了,如今的融360和他當年的布局相差無幾。他時刻在提醒自己,不忘初心。
 
很多時候,金錢和誘惑能改變一個人。市場也在驗證葉大清的選擇,和他一樣做金融搜索平臺的玩家越來越少,大多數人都選擇迅速變現(xiàn)之路。
 
以下為葉大清對i黑馬的口述。
 
富人也缺錢
 
無論窮人、富人還是中產階級,都缺錢,這是一個剛需。當時我們分析了國內外各方面的情況,就覺得應該從貸款開始。在中國,在銀行借錢挺難的,傳統(tǒng)金融業(yè)不是很發(fā)達。我們的第一個產品,就這樣在華清嘉園的一個三居室里做了出來
 
記得當時我一個在深圳工作的表弟在老家買房,80萬的貸款60萬的利息,我媽覺得很貴,問我能不能便宜點,我說縮短貸款周期。但我那個表弟不樂意,那樣他付不起月供。這個故事可以看出,同一筆貸款,不同的人對銀行的需求不同。
 
融360解決的恰恰就是這個問題,從用戶角度個性化地推薦貸款產品。當時我們搭了一個搜索平臺,同時也是一個推薦平臺,在推薦的過程中,把用戶需求和金融機構的風控結合在一起。金融產品是一個非標產品,用戶需求不一,金融機構的產品及對客戶的資質審查也不一。這最終體現(xiàn)在不同資質的人,貸款額度、貸款利率等不一。
 
第一款產品上線前,我們幾個創(chuàng)始人做了大量的用戶調研。我們跟一些金融機構談,如果有一個產品可以給你對接已經篩選過的客戶,你愿不愿意。最早的時候,一些銀行的部門是不愿意的,他們說自己有中介、有銷售,為什么還要用你。后來我們找到了平安銀行,還有宜信等一些P2P公司,解決了B端問題,
 
在融360這個模式下,用戶是免費的,我們向金融機構收費。我們做了兩件事:一,我們是它的營銷及銷售渠道;二,我們是一個大數據風控服務平臺。我們把用戶利益、金融機構利益和我們的利益綁在一起。
 
我想用一個比喻,融360是做冶煉的?;ヂ?lián)網上申請貸款的各種各樣人,就像一個巨大的礦。金融機構有它特定用戶的需求,有些需要金礦,有些需要銀礦,還有些需要銅礦或是稀土礦,這之間存在一個巨大的錯配或是不匹配,效率極其低下。融360在其中,通過推薦系統(tǒng)、風險定價系統(tǒng),把這些礦石拿過來做篩選,然后再推薦到不同的機構去。當然,金融機構當然也可以自己去買礦,只是他只留下自己需要的金礦,而浪費了其他的銀礦、銅礦、甚至稀土礦。從這個方面來看,我們的效率可能更高。
 
還有一點,我們是一個不斷優(yōu)化的推薦系統(tǒng),而不僅僅是一個簡單的導流,可以理解成我們是催化劑。中國一句老話叫“蘿卜青菜,各有所愛”。融360就是根據你的個人資質及需求,幫你匹配相應的金融機構端產品。
 
防騙貸,機器比人靠譜
 
在這個產業(yè)鏈里,我們做了很多創(chuàng)新,比如基于大數據的風險評估和風險定價,通過提供這些服務,再造價值鏈。
 
貸款申請里或者信用卡申請里肯定是有騙子的。但在線上,有一個好處,我們知道他是從哪個渠道來的,哪個手機ID,哪個機型等,這背后的大數據分析是能夠提前預警的。在預防騙子這一點上,線上其實也比線下要好。有一些貸款機構,線下門店的業(yè)務員或者信貸員,為了完成業(yè)績拿到獎金,可能會串通一些貸款經紀人,這些線下騙子其實比線上騙子更難抓到。
 
我們的風控模型結合了幾百個甚至上千個維度,去判斷這個人是騙子的可能性有多高。如果覺得這個人的真實性及風險都沒問題,可能就不需要人工干預。這極大地提高了貸款審批效率。現(xiàn)在還有一些互聯(lián)網平臺,比如電商,會根據你的消費記錄、收貨地址、銀行卡及其他一些身份信息,來做一個綜合判斷。
 
從中期和長期來看,結合大數據的風控模型,在消費金融、消費信貸方面的價值可能會越來越大。只有通過風控技術,才能推動普惠金融。一些傳統(tǒng)銀行,它們?yōu)槭裁床蛔鑫灏賶K錢、五千塊錢、五萬塊錢貸款?因為現(xiàn)有的體系、流程不支持,他們批一個5萬、50萬或者500萬的貸款,流程差不多,這個明顯不經濟。
 
現(xiàn)在很多小微貸款、個人貸款,額度在一萬以內的,90%以上都靠模型和機器做決策,只有10%以下靠人工判斷。金額越小、數據越多、場景化的情況越高,這個模型價值就會越大。還有一點也很有意思,我們最近看到基于深度學習的人臉識別技術,已經高于銀行網點柜員的識別能力。在大數據時代,算法、機器肯定要比人要強。
 
大量小微企業(yè)主為何拿不到貸款? 
 
中國金融業(yè),套用一句大家熟悉的話,就是人民群眾日益增長的需求,和落后生產力之間的矛盾。過去幾年,我們發(fā)現(xiàn)每個月都有1億次的貸款搜索,上百萬的貸款申請,但還是很多人找不到產品,或者找不到合適的產品。
 
比如中關村大街上、地下可能就貼著一些找貸款,打138xxxxxx什么的小廣告,那個可能是貸款中介。他如果幫用戶拿到貸款,肯定要收中介費或者手續(xù)費。我們的平臺不是中介。但我們產品上線一年以后,掛了一個中介產品。
 
盡管中國有幾十萬個銀行網點,上百萬柜員或者信貸員,但金融底層產品不夠多,大量三四線城市及農村的小微企業(yè)主拿不到貸款。拿不到錢的時候,這些人有兩個選擇:一是去借高利貸,或者去騙;二是通過中介。我們用過用戶調研也發(fā)現(xiàn),不上中介,有些用戶根本拿不到錢。有了中介,至少能夠幫他門拿到錢,甚至比其他(渠道拿錢)更便宜。
 
整體來看,一二線城市融資成本遠遠低于二三線甚至三四線城市。此外,中國老百姓的貸款需求是多元化的,北京上海等一線城市的需求和二三線城市、四五線城市的需求是不一樣的。這就是為什么說中介對用戶是有價值的。但我們會做風險提示,給用戶一個選擇權、知情權。至于你最終選的是中介、銀行還是小貸公司,那是你的自由。
 
如果互聯(lián)網金融能夠讓老百姓、小微企業(yè)主在田間地頭,就能快速方便地獲得低成本貸款,這也是一個增量市場。就像電商普及到村鎮(zhèn),以前農村人要去供銷社或者小城買東西,現(xiàn)在可以在淘寶上買東西。以前老百姓需要幾百塊錢或者一兩千塊錢買種子化肥,貸不到款,只能做民間借貸,今后幾年的發(fā)展,完全有可能有一些互聯(lián)網金融企業(yè)或者創(chuàng)新型的消費金融公司能夠給農民做一些基于數據、風控模型的快速貸款審批。
 
此外,還有一些農民、小微企業(yè)主,他們從傳統(tǒng)渠道拿不到錢,那我們可以幫他們提一個額度,更重要的是幫他們建立信用,信用不是一天就建成的。
 
互聯(lián)網和金融一起做惡,就核爆了
 
融360最早的時候叫融三百六,是一個三百六十度的金融平臺,滿足老百姓借錢、信用卡及理財的需求。只不過從戰(zhàn)略上,我們最早從貸款開始。我們第一年上了貸款,第二年上了信用卡,第三年就上了理財。這是一個方向和節(jié)奏問題。
 
對于金融機構及平臺來說,理財端和貸款端是完全不一樣的。對于貸款,做風控的是金融機構,用戶其實可以完全放心。理財則是老百姓自己決定口袋里的真金白銀,到底決定存銀行還是買理財或P2P,(自己要承擔風險。)
 


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